炭黑產業網據世界橡膠展消息，日前，耐克森輪胎公司宣布，開發了一種基于人工智能(AI)的輪胎性能預測系統。
借助該系統，這家輪胎制造商將在概念設計階段利用機器學習技術，從而能夠在輪胎開發過程中快速準確地預測主要性能指標，包括噪音、操控性和燃油效率。
為了確保大量高質量數據可用于機器學習，耐克森創建了數據預處理技術，能夠檢測和替換受保護數據中的異常情況。大量的學習數據將使輪胎制造商能夠確保預測模型在數據不足的情況下具有良好的預測性能。
能夠在開發階段更早地預測輪胎性能將影響生產的原型數量和開發時間。通常，有限元分析(FEA)用于預測輪胎的性能，即評估高精度的性能估計，但系統計算數字需要很長時間，效率低下。
通過利用新的輪胎性能預測系統，耐克森旨在使其輪胎設計過程更快、更準確，并在預生產階段增加更多的性能改進。
耐克森公司Next univerCity研發中心研究員 Seong Rae Kim 解釋說，“我們的目標是完成 Virtual Brain Loop 系統的開發，這是一種基于我們自己的虛擬設計技術的輪胎開發系統，并將其應用于原配胎和替換胎產品。通過產學研結合，提高人才培養和研發能力。”
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