11月2日下午，中國自動化大會平行分論壇“精益質控 智驅未來 探索輪胎行業智能制造與精益管控的新境界”舉行，青島科技大學與軟控股份有限公司聯合舉辦，論壇由中國橡膠工業協會高級副會長、中國中化咨詢中心副主任王鋒主持。本次分論壇匯聚了來自高校、輪胎行業、自動化領域以及智能制造領域的眾多專家學者和行業翹楚，共同探討輪胎行業智能制造與精益管控的最新進展和未來趨勢。
會議伊始，中國工程院院士、中國自動化學會會士及常務理事、湖南大學教授王耀南發表了主旨演講，他結合自己多年的科研實踐，分享了眾多成功案例與寶貴經驗，深刻剖析了輪胎行業自動化與智能化發展的現狀與未來趨勢，展現了自動化與智能化技術在提升輪胎生產效率、質量控制及產品創新方面的巨大潛力，也強調了技術融合對推動行業持續進步的重要性。
中國橡膠工業協會會長徐文英在致辭中，結合自動化大會主題與橡膠行業的發展，分享了關于輪胎行業智能制造發展的見解和展望。她表示，自動化和智能化是助力中國輪胎行業邁向高質量發展的關鍵，相信此次論壇會產出豐富的成果，為行業發展注入新的活力與動力，為行業發展指明方向。
隨后，多位院校與行業專家圍繞“探索輪胎行業智能制造與精益管控的新境界”這一主題，在論壇上呈現了精彩的演講與分享。
輪胎全價值鏈智能制造技術與發展
賽輪集團股份有限公司副總經理、高級工程師楊凱作題為《輪胎全價值鏈智能制造技術與發展》的專題報告，詳細闡述了智能技術在液體黃金輪胎生產中帶來的顯著成果，并探討了未來輪胎行業先進控制技術的需求。
人工智能在成型機質量圖譜及胎胚質量預測中的應用
青島科技大學自動化與電子工程學院副院長張偉教授展示了最新研究成果，即《人工智能在成型機質量圖譜及胎胚質量預測中的應用》，通過大數據和人工智能算法在輪胎質量方面的應用，彰顯了前沿技術為行業發展帶來的顯著提升和促進作用。
融合數據與機理驅動的小樣本深度學習方法
山東大學數學與交叉科學研究中心副研究員、山東大學未來計劃青年學者 張釗做《融合數據與機理驅動的小樣本深度學習方法》的主題報告，在物理信息神經網絡框架下，張釗團隊提出了離散化PINN的方法，通過融合數據與機理驅動提升最終的預測精度，對相關產業發展起到重大推動作用。
智能檢測及大模型在制造業中的應用
國家高層次人才計劃-創新人才、中國海洋大學信息科學與工程學部董興輝帶來題為《智能檢測及大模型在制造業中的應用》的分享，報告介紹了智能檢測及大模型在制造業中的應用，內容涵蓋從卷積神經網絡到多模態大模型的發展，智能檢測在制造業中的應用，特別是基于多模態大模型的無損檢測。通過案例展示了多模態大模型在工業缺陷檢測中的效果，強調了大模型在提升檢測精度、效率及跨模態理解生成方面的優勢，為制造業智能化轉型提供了技術支持。
工業人工智能的探索實踐
羅克韋爾自動化(中國)有限公司軟件與控制事業部總經理梁琦作《工業人工智能的探索實踐》的主題報告，將AI技術與傳統自動化行業相結合，讓控制工程師部署機器學習，利用其預測來提高質量、收益率、資產利用率，以及整體運營效率，具有重要的經濟價值和社會價值。
智能技術在輪胎行業應用
軟控副總裁、研究院院長楊慧麗作了題為《智能技術在輪胎行業應用》的主題演講。報告基于軟控在橡膠輪胎領域20余年的整體解決方案經驗，深入研究基于粘彈性物料的控制機理和設計理論，以模塊化和可靠性系統工程為基礎夯實精益制造基礎，積極探索工業視覺、大數據、智能設備運維、行業大模型等技術在輪胎制造關鍵質控點的應用實踐及前沿發展，以高科技、高效能、高質量引領輪胎產業升級，實現制造過程精益管控。
最后，中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長李少遠發表總結講話。李少遠高度贊揚了本次論壇所取得的成果，并深刻強調了自動化在推動現代工業發展和社會進步中的不可替代作用。他指出，自動化不僅是提升生產效率、優化資源配置的關鍵手段，更是實現產業轉型升級、推動經濟社會高質量發展的核心驅動力。李少遠對與會專家學者和行業精英的積極參與和深入交流表示了衷心地感謝，并期待本次論壇的舉辦能夠為輪胎行業的轉型升級提供新的思路、注入新的動力。
本次論壇的成功舉辦，展示了輪胎行業智能制造與精益管控的最新成果和未來趨勢，推動了自動化與智能化技術在輪胎行業的廣泛應用和深入發展。
